/интересно
/интересно
“При чем тут погода?” - спросите вы.
Отвечаем в данной статье.
В нашей жизни есть вещи и действия, которые мы можем спланировать и на которые мы можем влиять. Например, простой поход в магазин за углом. Но ведь есть и внешние обстоятельства, которые могут повлиять на наши решения и поступки. Дождь, перекопанная улица, отключение электричества в районе и тп. Оценив внешние обстоятельства перед началом действий мы можем или скорректировать свои решения или отложить их до лучших времен.
В трейдинге тоже есть внешние обстоятельства, которые надо учитывать при планировании сделок.
Для внутридневных трейдеров основными внешними факторами будут:
Каждый из них может повлиять на вероятность положительного исхода сделки. А их совокупность как раз и формирует тот самый внешний контекст.
Пример. Цена подходит к уровню, есть на нем плотность, вроде все по фен-шую, надо входить на отскок, стоп за плотность. Это для новичка так все просто выглядит.
Более опытный трейдер начнет выяснять подробности:
и тд и тп.
В итоге, оценив подобные параметры можно скорректировать план сделки.
Изменить объем входа (контроль рисков), подождать со входом (клиринг, новость, поводырь и тп), изменить направление сделки (пробой уровня вместо отскока) или совсем отказаться от идеи войти в данной точке.
Оценка внешнего контекста поначалу может сильно усложнить работу новичков, но со временем, войдя в привычку, это сильно поднимет ваш risk/reward. А значит и общий доход от трейдинга.
Как оценивать внешний фон перед сделкой, что и когда надо учитывать при этом, какое влияние оказывает каждый фактор на итоговый результат и как реагировать на изменение контекста - всё это мы рассказываем на наших курсах обучения (подробно, с примерами, с наставником и с практикой).
По вопросам обучения обращайтесь к нашему менеджеру
Тг: @ValeriyamanagerLI
ВК: https://vk.com/manager.liteinvest
Удачи и до новых встреч!
Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных , cookie-файлов, а также сбор и обработку обезличенных данных сервисами Яндекс.Метрика, top.mail.ru.